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世界人工智能大会第三年:AI在下行?不,它在下沉
网络整理 2020-07-10 13:46最好的科技,是让你感受不到科技的存在。
作者 | 刘景丰
7月9日,2020世界人工智能大会云端峰会在上海举办。
尽管线上举办,但今年的大会仍不失热闹:截至9日中午12点半,开幕式直播已有2000余万人次观看;云展览“3D AI家园”也有超过130万人次参观者,比往年还热闹;到9日晚,新浪微博上AI话题的阅读量已达5303.3万,足见话题关注度之高。
相比往届,本届大会的嘉宾数量也增加到550余位,还首次让“三马一李”——马云、马化腾、马斯克、李彦宏四位企业大咖以别开生面的方式“同台”出席,成为是日焦点。
与热闹的大会相比,现实中的AI商业化看起来却走向下坡路。
资本寒冬叠加疫情黑天鹅,AI行业融资更加艰难;业务落地进展缓慢,AI企业盈利艰难;技术红利消费殆尽,AI基础算法遭遇瓶颈。
AI正在下行吗?
“下行”是表象,“下沉”才是真实。
站在更大的视角看,如今的AI已走到一个节点——从技术向价值跳跃。
在AI经历过数次“寒冬”、“下行”后,一些现象表明,这一次的寒冬是“下蹲起跳”的前夜。
1.AI正下行?
多年后我们在教科书上回忆起AI商用的经典一幕,一定是2016年AlphaGo大败李世乭。在此之前,AI深居理论和实验中,大众知之甚少;在此之后,AI变成全民话题,进入人类生产生活。
潮水涌动之始,敏锐的投资人最先嗅到了气味。
2015年,资本已开始逐鹿AI。投中研究院的数据显示,2015年中国AI行业融资规模为458.27亿元,融资事件489起,比上年大幅增加;2016年融资规模为489.26亿元,融资事件607起;2017年融资规模上升至727.26亿元。
真格基金创始人徐小平甚至放出话来:如果说几年前是互联网+,那么未来五年一定是AI+。为此,他认为“投给AI的钱还不够多”。
根据企查查的数据,2015年国内涉及“人工智能”关键词的新注册企业有3942家,2016年新注册量则达到5070家,增长了28.6%。
其中,计算机视觉(CV)企业数量最多,并诞生出一批AI独角兽——商汤、旷视、云从、依图。
2017年,AI应用已经从机器视觉到深度学习全面开花:智能网联汽车、智能服务机器人、智能音箱以及智能家居产品纷纷诞生。
不久后,各互联网大小巨头也开始扎堆入场,行业潮水更加汹涌。
先是2017年6月腾讯对外开放计算机视觉、智能语音识别、自然语言处理等AI技术,这一下子拉低了行业的进入门槛;紧接着百度喊出“All in AI”,推出DuerOS和Apollo两个开放平台,意图占领AI操作系统和无人驾驶的高地;随后阿里也加入进来,宣布成立达摩院,投入巨资研究量子计算和机器学习等前沿技术。
在巨头的带动效应下,2018年AI进入声望和商业讨论的全盛期。
9月, 2018世界人工智能大会在上海举办。
这场肩负着为人工智能贡献“世界方案”使命的大会,是此前中国AI产业两年高速发展成果的一次集中展现:AI+教育、AI+金融、AI+智造、AI+交通、AI+健康等七大“AI+”主题式体验,第一次全面地展示了AI将如何应用于生活。
自此,AI开始成为中国科技创新的一个新标签。
AI时代加速到来,无疑是振奋人心的。但热闹之下,危机和困境暗藏。
一个当时最常见的例子是:创业者随便拿一个跟AI沾边的项目PPT ,就可以找投资人拿融资;而已经拿到融资的项目则不断炒新概念做高估值,落地反而成了次要。鸡肋的应用、过热的资本,让快速成长的AI走向泡沫化。
2018年初,AI布道者、创新工场董事长李开复就在社交媒体抛出预言:AI泡沫(2018)年底要破,AI寒冬将至。
果然,年底李开复的预言应验了——AI寒冬来了。
首先是AI领域投融资变难。IT桔子数据显示,2019年AI行业融资金额为854亿元,比上年减少300多亿元;融资数量也由上年的800多起减少至527起。谨慎的资本涌向头部企业,其他成长期AI公司生存更难。投资人开始“逃离”AI赛道。
接着,一些AI公司开始停滞或倒下,其中不乏昔日明星。
在曾最受投资人追捧的计算机视觉领域,就连头部的“四小龙”也深陷商业化困扰,而规模更小的公司生存更难;在无人驾驶领域,2019年初估值4亿美金的无人驾驶初创公司Roadstar.ai因团队内讧匆匆倒闭,拉开了无人驾驶行业寒冬序幕,此后景驰纠纷、Drive.ai被收购、百度Apollo进展缓慢……无人驾驶开向“低谷”。
企查查数据显示,2019年国内注销/吊销的含“人工智能”关键词的企业为2565家,是上一年的5倍。
以至于一个段子开始流行:AI还没能让人类失业,搞AI的先失业了。
资本、人才集中涌入AI领域,为什么也会出现这种“一地鸡毛”情况?
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